在近日的公開訪談中，智云健康CEO匡明直言不諱地指出，中國醫療信息化建設整體仍處于較低水平，存在系統孤島、數據割裂、效率低下等諸多問題。他同時強調，醫療健康領域對信息化和智能化有著極強的剛性需求——從電子病歷管理、遠程診療到公共衛生監測，無不渴望著更高效、更精準的技術支撐。

這一矛盾恰恰為人工智能基礎軟件的崛起提供了歷史性機遇。相較于應用層AI技術，基礎軟件專注于底層框架、算法平臺和開發工具，能夠為醫療信息化提供標準化、可復用的技術底座。通過構建統一的AI中臺，醫療機構可以打通不同系統的數據壁壘，實現影像識別、輔助診斷、用藥推薦等功能的快速部署。

值得注意的是，醫療AI基礎軟件的開發必須直面行業的特殊性。一方面需要滿足臨床場景對準確性和可靠性的極致要求，例如通過聯邦學習技術在保障數據隱私的前提下完成模型訓練；另一方面要適應國內醫療體系的分級特點，為三甲醫院、社區診所等不同機構提供差異化解決方案。

隨著《“十四五”全民健康信息化規劃》等政策的推進，醫療AI基礎軟件正在成為新基建的重要組成部分。正如匡明所洞察的，當剛性需求遇上技術變革，那些能深耕底層技術、構建開放生態的企業，或將引領中國醫療信息化實現真正的跨越式發展。